구글 Gemini 4 Argon 발표…GPT-6 Astra와 평가 동점, 일반 공개는 아직

구글이 차세대 AI 모델 Gemini 4 Argon을 발표했다. 미국 공식 블로그의 9월 30일 발표에 이어, 한국시간 10월 1일 새벽 평가기관 Artificial Analysis가 공개한 자체 시험 결과에도 관심이 모였다. 다만 새 모델의 발표와 일반 이용자 대상 출시는 다른 단계다. 현재 접근은 선별된 사용자에게 열리고 있으며, 누구나 Gemini 앱에서 바로 사용할 수 있다는 발표는 아니다.

일반 공개 전, 선별된 방어자부터 단계적 제공

구글은 Fairwind Program에 참여하는 신뢰할 수 있는 사이버 보안 방어자에게 Argon을 먼저 제공한다고 밝혔다. 초기 시험과 피드백을 받아 안전장치를 보강한 뒤 개발자·기업·일반 이용자로 접근을 넓힐 계획이다. 확대 과정에서는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자를 우선 대상으로 안내했지만, 모두가 이용할 수 있는 확정 날짜는 원문에 적지 않았다.

이 구분은 이번 발표를 읽을 때 가장 먼저 확인할 조건이다. 공개된 성능표를 보고 앱에 이미 적용됐다고 추정하거나, 구독을 결제하면 즉시 Argon을 쓸 수 있다고 받아들이면 안 된다. 구글의 접근 확대 계획은 실제 계정에서 사용 권한이 열렸다는 확인과 별개다. 초기 사용자와 보안 방어자의 평가가 일반 이용 환경에서도 그대로 재현된다고 단정할 근거도 아직 부족하다.

새벽 X 평가 15만 조회…53점은 특정 지수의 결과

Artificial Analysis는 1일 오전 5시 21분 공개한 평가에서 Argon의 높은 추론 설정을 사용했다고 설명했다. 자체 Intelligence Index 점수는 53점으로 GPT-6 Astra의 최대 추론 설정과 같았고, GPT-6.1 Sol의 최대 설정 52점보다 1점 높았다. 이는 평가기관이 구성한 여러 시험의 종합 지수이지, 어떤 질문이나 작업에서든 세 모델의 성능이 같다는 뜻은 아니다.

해당 공개 글은 1일 오전 7시 22분 확인 시점 약 15.8만 조회와 2천300여 좋아요를 기록했다. 새로운 Gemini 모델과 경쟁 모델의 비교에 관심이 빠르게 모였다는 신호지만, 이 수치를 전체 이용자의 만족도나 실사용 승률로 읽어서는 안 된다. 공개 도표에는 Argon보다 높은 점수를 기록한 다른 모델도 있다. 따라서 이번 결과를 전체 AI 모델 중 단독 1위라고 표현하지 않는다.

‘더 저렴하다’는 평가에는 출시 할인이 포함

구글이 제시한 출시 초기 API 가격은 입력 100만 토큰당 2달러, 출력 100만 토큰당 10달러다. 캐시된 입력에는 입력 토큰 가격 대비 95% 할인이 적용된다. 원문 각주는 초기 기간이 끝나면 입력 4달러·출력 20달러가 적용된다고 명시했다. 할인 종료 날짜는 공개되지 않았다. 이는 모델 API 요금으로, Gemini 앱 구독료와 같은 가격표가 아니다.

Artificial Analysis는 현재 할인 조건에서 자체 지수 시험의 작업당 비용을 1.99달러로 계산했다. 같은 평가에서 GPT-6 Astra는 3.26달러로, Argon이 약 60% 수준이었다. 반면 GPT-6.1 Sol보다는 Argon의 비용이 높았고, 할인이 끝난 표준 가격으로 계산한 Argon 비용은 3.98달러였다. 모든 경쟁 모델보다 싸거나 할인 가격이 영구적으로 유지되는 것으로 소개할 수 없는 이유다.

최대 출력 100만 토큰…긴 작업을 이어가는 방식도 중요

구글은 길고 복잡한 작업을 위해 최대 출력 한도를 이전 6만 4천 토큰에서 100만 토큰으로 늘렸다고 설명했다. 평가기관은 긴 응답을 일시 중지하고 후속 호출로 이어가는 Long Decode Continuation을 사용해 시험했다고 밝혔다. 긴 입력을 담는 컨텍스트 한도와 모델이 생성하는 출력 한도는 서로 다른 항목이며, 최대 수치가 모든 응답을 그 길이로 한 번에 생성한다는 뜻은 아니다.

공식 발표가 강조한 적용 분야는 실제 소프트웨어 개발, 여러 단계의 지식 작업, 방어 목적의 보안 업무다. 구글은 내부 업무와 초기 협력 기관의 활용 사례를 제시했지만, 이는 발표 주체가 설명한 사례다. 이용자가 판단할 다음 관문은 자신의 계정에 실제 접근이 열리는 시점, 같은 작업에서의 품질과 비용, 안전장치가 적용된 일반 제공 환경이다. 현재로서는 새 모델 발표와 초기 외부 평가까지 확인된 단계다.